30 minggu moving average days

Memilih Pita Bergerak Jangka Panjang Saat melacak tren utama yang Anda hadapi dengan berbagai pilihan rata-rata bergerak. Anda bisa menyalin seseorang, dan berharap mereka membuat pilihan yang tepat, atau Anda bisa menentukan pilihan Anda berdasarkan kriteria di bawah ini. Gunakan rata-rata bergerak yang kira-kira setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 250 hari (1 tahun) maka rata-rata pergerakan 125 hari sesuai. Panjang siklus bervariasi sehingga Anda mungkin akan ditinggalkan dengan beberapa periode waktu yang berbeda. Plot berbagai MA terhadap sejarah harga grafik dan bandingkan hasilnya lalu pilih yang paling sesuai. Anda memiliki pilihan tiga jenis rata-rata bergerak pada Grafik yang Luar Biasa. Apa perbedaan Setiap jenis moving average memiliki karakteristik yang berbeda: Rata-rata bergerak sederhana memiliki kecenderungan untuk menyalak dua kali. Memberi satu sinyal saat data di luar rentang normal ditambahkan dan sinyal sebaliknya saat data yang sama dijatuhkan dari perhitungan rata-rata bergerak (pada akhir periode waktu). Mereka harus dihindari karena alasan ini. Anda juga bisa melihat, pada grafik di atas, bahwa rata-rata bergerak tertimbang lebih responsif daripada moving average eksponensial. Mendaki lebih tinggi dan lebih cepat daripada EMA selama tren naik yang kuat turun lebih cepat dan lebih jauh saat tren turun dan menapak lebih cepat pada pembalikan. Pada bagan di bawah ini Anda dapat melihat bahwa ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata pergerakan eksponensial 120 hari dan rata-rata pergerakan tertimbang. Rata-rata pergerakan eksponensial 80 hari lebih dekat daripada EMA 120 hari. Singkatnya, SMA harus dihindari dan periode waktu rata-rata bergerak tertimbang meningkat (kira-kira 50) bila dibandingkan dengan rata-rata pergerakan eksponensial. Apa perbedaan antara, katakanlah, rata-rata pergerakan tertimbang 30 minggu dan ekuivalen hariannya Sangat sedikit, jika Anda melihat grafik di bawah ini. MA mingguan adalah warisan dari hari-hari sebelum komputer pribadi, saat para pedagang menghitung MA dengan kalkulator Texas Instruments mereka atau bahkan mesin menambahkan Burroughs. Input data dijaga seminimal mungkin. Anda tidak dapat memiliki kue Anda dan memakannya: apapun yang rata-rata bergerak yang Anda pilih akan baik: membuat Anda tetap dalam tren, tapi keluarkan Anda terlambat keluar atau mengeluarkan Anda lebih awal, tapi berikan lebih banyak sinyal keluar yang terlalu dini (dengan biaya yang mahal untuk Anda dan tingkatkan tekanan darah). Anda harus memutuskan apa tujuan utama Anda adalah: untuk naik tren sampai akhir atau untuk membuat cepat keluar ketika tren membalikkan. Dalam trend yang bergerak cepat atau blow-off, Anda akan ingin menggunakan moving average yang lebih cepat. Seperti EMA 100 hari di atas. Dalam tren yang bergerak lambat, rata-rata bergerak yang lebih lambat terkadang lebih baik, namun Anda mungkin sering berhenti dengan keduanya. MA s tidak cocok untuk perdagangan tren yang bergerak lambat: ada terlalu banyak sinyal keluar palsu, apakah Anda berdagang dengan moving average yang lebih cepat atau lebih lambat? Gunakan filter untuk mengecualikan tren bergerak lambat dan kemudian gunakan rata-rata pergerakan yang lebih cepat pada tren yang tersisa (lebih kuat). Tidak ada tumpang tindih (atau spasi) antara tinggi sekunder sebelumnya dan arus sekunder sekunder saat ini (atau sebaliknya dalam tren turun). Untuk lebih banyak ruang, lihat tren freddy buta. Koreksi sekunder (atau pola bagan) yang menghargai rata-rata pergerakan jangka panjang. Koreksi jangka pendek bisa digunakan, namun koreksi yang lebih pendek semakin besar risikonya. Directional Movement System 11-minggu ADX gt 25 (atau 30) dan DI di atas DI - (atau di bawah, untuk tren turun) Detrended Price Oscillator (20-minggu) lebih besar dari nol Jika Anda akan menggunakan moving average yang lebih cepat untuk Melacak tren utama, maka saya menyarankan agar Anda mencoba salah satu dari yang berikut: EMA 100 hari atau WMA 150 hari (jika Anda adalah makhluk kebiasaan, wMA 30 minggu tidak akan banyak bedanya). Jika Anda merasa terlalu responsif, maka tingkatkan jangka waktunya sampai Anda mencapai hasil yang diinginkan. Hindari menggunakan moving average sederhana. Hati-hati bahwa rata-rata bergerak tertimbang jauh lebih responsif daripada MA eksponensial. Hindari penggunaan MA jangka panjang pada tren yang lamban - gunakan filter untuk mengidentifikasi mereka. Coba gunakan rata-rata pergerakan yang lebih cepat (EMA 100 hari atau MA tertimbang 150 hari) pada tren yang kuat. Indikator Rata-rata Bergerak Bergerak rata-rata memberikan ukuran obyektif arah tren dengan merapikan data harga. Biasanya dihitung dengan menggunakan harga penutupan, moving average juga bisa digunakan dengan median. khas. Penutupan tertimbang. Dan harga tinggi, rendah atau terbuka serta indikator lainnya. Rentang rata-rata bergerak yang lebih pendek lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru sebelumnya, namun juga memberi lebih banyak alarm palsu. Rata-rata pergerakan yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai. Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai. Beberapa pedagang, bagaimanapun, akan menggunakan rata-rata pergerakan 14 dan 9 hari untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan pasar. Yang lain menyukai angka Fibonacci dari rata-rata bergerak 5, 8, 13 dan 21. 100 sampai 200 Hari (20 sampai 40 minggu) yang populer untuk siklus rata-rata yang lebih lama 20 sampai 65 Hari (4 sampai 13 minggu) rata-rata bergerak berguna untuk siklus antara dan 5 Sampai 20 hari untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak yang paling sederhana menghasilkan sinyal ketika harga melewati rata-rata bergerak: Jauhi saat harga melintasi ke atas rata-rata bergerak dari bawah. Turun saat harga turun di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini cenderung whipsaws di pasar mulai, dengan harga melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu. Oleh karena itu, sistem rata-rata bergerak biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaws. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan moving average yang lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan moving average ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Multiple Moving Averages menggunakan serangkaian enam moving average yang cepat dan enam moving average yang lambat untuk saling mengkonfirmasi. Moved Averages yang berguna berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Keltner Channels menggunakan band yang diplot pada kelipatan rata-rata jangkauan sebenarnya untuk menyaring crossover rata-rata bergerak. Indikator MACD (Moving Average Convergence Divergence) yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, diplot sebagai osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari moving average yang cepat. Ada beberapa tipe moving average yang berbeda, masing-masing memiliki kekhasan tersendiri. Simple moving averages adalah yang paling mudah untuk dibangun, tapi juga yang paling rentan terhadap distorsi. Rata-rata bergerak tertimbang sulit untuk dibangun, namun dapat diandalkan. Exponential moving averages mencapai manfaat pembobotan dikombinasikan dengan kemudahan konstruksi. Wilder moving averages digunakan terutama pada indikator yang dikembangkan oleh J. Welles Wilder. Pada dasarnya formula yang sama dengan rata-rata bergerak eksponensial, mereka menggunakan pembobotan mdash yang berbeda yang pengguna perlukan untuk membuat penyisihan. Indicator Panel menunjukkan cara mengatur moving averages. Pengaturan default adalah rata-rata pergerakan eksponensial 21 hari. Istilah analisis teknis yang berarti harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu (yang paling umum adalah 20, 30, 50, 100 dan 200 hari), digunakan untuk Tren harga spot dengan meratakan fluktuasi yang besar. Ini mungkin merupakan variabel yang paling umum digunakan dalam analisis teknis. Data rata-rata bergerak digunakan untuk membuat grafik yang menunjukkan apakah harga saham sedang tren naik atau turun. Mereka dapat digunakan untuk melacak pola harian, mingguan, atau bulanan. Setiap nomor hari baru (atau minggu atau bulan) ditambahkan ke angka rata-rata dan yang paling sedikit dijatuhkan, rata-rata bergerak dari waktu ke waktu. Secara umum. Semakin pendek kerangka waktu yang digunakan, semakin mudah harga akan muncul, jadi, misalnya, garis rata-rata 20 hari bergerak cenderung bergerak naik dan turun lebih dari 200 hari rata-rata bergerak. Chaikin Oscillator memicu garis emas bergeser pindah rata-rata McClellan Oscillator price oscillators (PPO) indeks rendah tinggi Cipta copy 2017 WebFinance, Inc. Semua Hak Dilindungi. Duplikasi yang tidak sah, secara keseluruhan atau sebagian, sangat dilarang.